5Giic：典型應(yīng)用丨5G助力新華粵石化集團(tuán)降本增效

石化行業(yè)作為典型的流程性工業(yè)，除了要考慮到安全等因素，還面臨著成本高、流程長(zhǎng)等共性難題。目前，全國(guó)石油煉化行業(yè)大多數(shù)上下游企業(yè)間數(shù)據(jù)不互聯(lián)互通，利益上的沖突常常會(huì)導(dǎo)致成員間產(chǎn)生互不信任，發(fā)生糾紛也無法舉證追溯核查。而且，石化行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈財(cái)務(wù)結(jié)算周期長(zhǎng)，平均3-6個(gè)月，缺乏完整數(shù)據(jù)鏈條，流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)信息不實(shí)時(shí)且不透明。

隨著5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的成熟，以5G+MEC為基礎(chǔ)，打通各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)化工工廠數(shù)據(jù)互聯(lián)互通成為可能。

新華粵石化集團(tuán)，是國(guó)家高新技術(shù)企業(yè)，目前裝置產(chǎn)能達(dá)到138萬噸/年，擁有煉油深加工、乙烯后加工和精細(xì)化化工三大經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，形成基礎(chǔ)化學(xué)品、精細(xì)化學(xué)品、功能性材料的“三大產(chǎn)業(yè)布局”，是中國(guó)粵西地區(qū)深加工后加工龍頭企業(yè)之一。

為了解決石化行業(yè)共性難題，新華粵集團(tuán)通過在企業(yè)內(nèi)部署5G專網(wǎng)，開發(fā)一套自主可控的石化智能工廠解決方案，并通過在生產(chǎn)運(yùn)行、現(xiàn)場(chǎng)安全、供應(yīng)鏈協(xié)同等業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行典型場(chǎng)景的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用，形成一套支持5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用的石化企業(yè)整體解決方案，助力企業(yè)安全優(yōu)質(zhì)高效運(yùn)營(yíng)。

5G+AI智慧視頻應(yīng)用

圍繞企業(yè)對(duì)于安全管控實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)告警的業(yè)務(wù)需求，采用5G+AI智慧視頻技術(shù)方案，在新華粵集團(tuán)錦昱工廠廠區(qū)的前門、后門以及工廠卸貨龍門架區(qū)域進(jìn)行視頻圖像采集，通過5G視頻傳輸、MEC+AI視覺邊緣算法分析，對(duì)作業(yè)區(qū)域的人員進(jìn)行穿戴安全監(jiān)控管理，實(shí)現(xiàn)安全帽、安全帶、工作服智能穿戴識(shí)別，當(dāng)出現(xiàn)操作人員違規(guī)行為，系統(tǒng)將實(shí)時(shí)發(fā)出告警信息，從根本上杜絕安全隱患發(fā)生。

基于5G的供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用

為提升業(yè)務(wù)高效運(yùn)轉(zhuǎn)，降低運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)廠區(qū)協(xié)同作業(yè)，建立供應(yīng)鏈協(xié)同應(yīng)用。新華粵原有供應(yīng)鏈作業(yè)方式存在信息流轉(zhuǎn)不及時(shí)，不同崗位協(xié)同性低，司機(jī)體驗(yàn)感知差等痛點(diǎn)。為了提升貨物進(jìn)出場(chǎng)的協(xié)同效率，減少人為參與，并且與將來的廠區(qū)視頻AI安全管理、自動(dòng)裝車改造等信息化項(xiàng)目結(jié)合，現(xiàn)提出了以5G網(wǎng)路為基礎(chǔ)、訂單為核心，通過流程式的訂單流轉(zhuǎn)和信息共享，拉通銷售、財(cái)務(wù)、司機(jī)、倉(cāng)管、保安、中控等崗位人員的協(xié)作流程，實(shí)現(xiàn)訂單、貨物、車輛、人員等要素的統(tǒng)一管控，從而提升供應(yīng)鏈作業(yè)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量。

基于5G的無人值守過磅應(yīng)用

為實(shí)現(xiàn)廠區(qū)自動(dòng)化水平提升，降本增效，將原有人值守過磅，采用RFID（無接觸射頻設(shè)備）刷卡進(jìn)行替代，可以通過5G網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)過磅數(shù)據(jù)、過磅圖片以及過磅視頻的實(shí)時(shí)監(jiān)控，磅單的查詢關(guān)聯(lián)圖像信息。并通過人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)車輛、罐體進(jìn)行皮重分析，對(duì)超過歷史均值3‰（可配置）的過磅進(jìn)行告警。

標(biāo)識(shí)解析+產(chǎn)品追溯應(yīng)用

針對(duì)新產(chǎn)品種類繁多，不易追溯的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理，通過標(biāo)識(shí)解析+產(chǎn)品追溯，接入廣東省石化行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，生成產(chǎn)品唯一標(biāo)識(shí)碼，實(shí)現(xiàn)一物一碼，并記錄產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，打通生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期追溯，打破生產(chǎn)企業(yè)與用戶壁壘，反推產(chǎn)品更新升級(jí)。

基于5G的能耗監(jiān)控應(yīng)用

嚴(yán)格的自動(dòng)設(shè)備、能耗檢測(cè)監(jiān)控，對(duì)于存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)和有毒有害物質(zhì)排放進(jìn)行嚴(yán)格自動(dòng)檢測(cè)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)控分析功能。通過對(duì)接企業(yè)現(xiàn)有的DCS能源監(jiān)控系統(tǒng)及智能電表、智能燃?xì)獾扔?jì)量設(shè)備，采集企業(yè)能耗數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上傳功能，將采集到的能耗數(shù)據(jù)，按時(shí)按需上傳到省級(jí)能耗在線監(jiān)管平臺(tái)。試點(diǎn)樣板工廠設(shè)備利用率91.1%，節(jié)能降耗提高33%。

基于5G的動(dòng)設(shè)備監(jiān)控應(yīng)用

建設(shè)動(dòng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)及預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)，通過對(duì)動(dòng)設(shè)備的振動(dòng)、溫度、轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析來預(yù)測(cè)設(shè)備故障，并在故障發(fā)生前制訂維修計(jì)劃，預(yù)防設(shè)備故障的發(fā)生，降低故障帶來的損失。使得工業(yè)動(dòng)設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)及故障診斷有效率可以大幅上升，同時(shí)，通過深度學(xué)習(xí)，可以進(jìn)一步優(yōu)化企業(yè)設(shè)備維修成本支出，提升預(yù)測(cè)性維護(hù)的價(jià)值。

基于5G的生產(chǎn)管理看板應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)融合加工，形成可視化的企業(yè)上產(chǎn)管理看板，助力生產(chǎn)管理高效透明，快速響應(yīng)，降低運(yùn)營(yíng)成本；建設(shè)5G+化工智能工廠，根據(jù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的差異，基于“5G+物聯(lián)網(wǎng)+MEC邊緣”的有線無線網(wǎng)絡(luò)融合支撐方式，構(gòu)建石化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全量數(shù)據(jù)接入集成架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)集成的時(shí)效性、可靠性、安全性。并對(duì)接ERP、財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)等，形成智能工廠全要素互聯(lián)。

通過生產(chǎn)看板的應(yīng)用，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和清晰易懂的可視化圖表，在生產(chǎn)看板進(jìn)行可視化展示，為企業(yè)生產(chǎn)管理者提供實(shí)時(shí)的生產(chǎn)狀態(tài)和趨勢(shì)分析，便于生產(chǎn)管控。

建設(shè)5G智慧工廠，為新華粵集團(tuán)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展新動(dòng)能。通過廠區(qū)全要素監(jiān)控，從根本上杜絕安全隱患發(fā)生，員工違規(guī)行為減少80%，安全管理能力提升80%，安全管理成本下降了50%。通過標(biāo)識(shí)解析實(shí)現(xiàn)一物一碼，打通生產(chǎn)、物流、銷售等環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期管理，自動(dòng)噴碼，提高生產(chǎn)效率10%，產(chǎn)品標(biāo)識(shí)注冊(cè)量達(dá)150萬個(gè)，標(biāo)識(shí)解析量也達(dá)到250萬次以上。

構(gòu)建全過程聯(lián)動(dòng)機(jī)制。以生產(chǎn)管控為中心，形成生產(chǎn)模型決策、過程量化管理、成本和質(zhì)量動(dòng)態(tài)跟蹤，實(shí)現(xiàn)從原材料到成品的全要素優(yōu)化和管理、生產(chǎn)、操作系統(tǒng)的全流程聯(lián)動(dòng)，生產(chǎn)效率由76%提升為89%。打造一體化協(xié)同管控模式。通過訂單、貨物、車輛、人員等要素的統(tǒng)一管控，提升供應(yīng)鏈作業(yè)效率和客戶服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)各流程環(huán)節(jié)高效管理，作業(yè)效率提升50%。嚴(yán)格的自動(dòng)設(shè)備、能耗檢測(cè)監(jiān)控，對(duì)于存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)和有毒有害物質(zhì)排放進(jìn)行嚴(yán)格自動(dòng)檢測(cè)監(jiān)控，試點(diǎn)樣板工廠設(shè)備利用率91.1%，節(jié)能降耗提高33%。

通過各個(gè)信息化系統(tǒng)協(xié)作，海量數(shù)據(jù)采集，可形成企業(yè)機(jī)理模型，反饋生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供理論依據(jù)，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型。通過項(xiàng)目實(shí)施，大幅提升企業(yè)營(yíng)業(yè)收入和利潤(rùn)，超出項(xiàng)目預(yù)期，僅從生產(chǎn)效率的提升拉動(dòng)產(chǎn)量增加、降低車間人工成本以及節(jié)省資金占用成本計(jì)算，每年預(yù)計(jì)為企業(yè)帶來300萬的新增利潤(rùn)。